小学館 デジタルドラゼミ

デジタルドラゼミとは

小学館がプロデュースする、デジタル教材による「陰山メソッド」を実現した、会員制の家庭学習サービスです。「ドラゼミテキスト」で理解し、タブレットPCを使った「電脳陰山メソッド」で習熟するという新世代サービスです。

デジタルドラゼミは、ドラえもんと学ぶ添削指導「ドラゼミ」と、学力の飛躍的な向上を見いだす「電脳陰山メソッド」を融合した、あたらしい家庭学習システムです

タブレットPCを利用した学習

タブレットPCを使用した 学力向上システム手書き入力による学習

タブレットPC(UMPC)による手書き入力学習を行います。これまでのパソコン学習ソフトのようなマウスとキーボードを使った学習では不可能であった、「書く」という動作を取り入れることで、より一層学習効果を高めることが可能となりました。

タブレットPC(UMPC)とは?
入力用のペンで画面に直接手書き入力できる次世代パソコンです。
マイクロソフト社による、UMPCの紹介ページ
手書き文字で学ぶ。文字認識画面サンプル

書き取り学習のための手書き文字認識技術

デジタルドラゼミで使用する手書き文字の認識方法は、小学生の漢字学習用に最適化されています。手書きで入力された文字の形を認識するだけではなく、筆順やハネ等について細かく解析。タブレットPCを使用した、正しい漢字の書き取り学習を可能にしました。

クリックして文字認識結果の拡大画像を見る
文字認識結果「はね」文字認識結果「かたち」文字認識結果「こうさ」文字認識結果「いち」文字認識結果「筆順」「じしょ」文字認識結果「おてんほん」書き順アニメ

電脳陰山メソッド学習

デジタル学習教材に、陰山英男先生が実践の中であみ出した「陰山メソッド」を取り入れました。この「電脳陰山メソッド」は、広島県尾道市をはじめとする各地の小学校の授業で実際に使用され、その確かな効果を実証しています。

デジタル添削

これまでの添削の悩み。それは郵送したテストが、添削されてからお手元に届くまでの時間の長さでした。デジタルドラゼミでは、タブレットPCで手書き入力した答案をインターネット経由で送受信することでわずか数日のうちにスピーディーに返送します。

赤ペンによる添削はもちろん手書き。11年の歴史を誇るドラゼミ添削スタッフのバックアップによる、高水準な内容です。

インターネットを利用して、手書きで添削
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使用する教材

デジタルドラゼミでは以下の教材を使用します。

「ドラゼミ」テキスト (国語、算数)
11年に及ぶ歴史のなかで磨きぬかれたテキストでスムーズな理解を助けます。1日1ページが学習量のめやすです。テキストはインターネットで配布されます。ダウンロードしてご利用ください。
ドラえもんをキャラクターに利用したテキスト
※プリンタで印刷してご利用いただけます。
※「ドラゼミ」テキストの配布は1〜4年生の会員が対象となります。
「電脳陰山メソッド」デジタル教材
  (国語、算数、理科、社会)
タブレットPCを使用した「デジタル+徹底反復」のメソッドで、基礎学力を向上させます。1日10分程度の学習を行います。
デジタル教材電脳陰山メソッド
進化した「デジタル添削」
毎月、タブレットPCでテストを行います。テストはインターネット経由で提出し、講師の添削を経て、同じくインターネット経由でスピーディーに返却されます。もちろん、解答・添削は共に手書きです。
インターネットを利用して添削指導 「デジタル添削」
充実の「コミュニティサービス」
コミュニケーション・エンターテインメントツールとして「スーパードラネット」をご利用いただけます。ホームページ開設、会員とのチャットなど、豊富なコンテンツをご用意しています。
チャット・掲示板・ホームページ開設などコミュニティサービス
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必要な機材・環境

  • Windows OSが動作するタブレットPCが必要となります。タブレットPCは入力用のペンをそなえ、画面に直接手書きで入力できる次世代パソコンです。
    ・800x480ピクセル以上のペン入力ディスプレイを装備し、以下のOSが搭載されたタブレットPC
      Microsoft® Windows® XP Tablet PC Edition
      Microsoft® Windows® Vista(TM) Home Premium Edition以降。

  • ブロードバンドを利用したインターネットへの接続環境が必要です。インターネット接続プロバイダは任意の業者のご利用が可能です。

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ドラえもんと学ぶ「ドラゼミ」、陰山英男先生の「陰山メソッド」の融合 小学館 デジタルドラゼミ お問い合わせは…小学館デジタルサポートセンター0120-745-330
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小学館 「デジタルドラゼミ」の手書き文字認識には、株式会社富士通研究所の技術が使われています。
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